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CPK分析（工序能力分析）是我們應(yīng)用SPC工具的重要分析方法之一，但是如何解讀CPK分析的數(shù)據(jù)也變得非常重要，否則即使分析出圖形結(jié)果出來了，也沒有太大的作用。以下我們就從兩方面來解釋如何對數(shù)據(jù)及圖形進行分析，首先我們需要查看數(shù)據(jù)的分布，即查看直方圖的分布，正常的分布應(yīng)該如下圖所示，呈一個鐘型的分布，中間高，兩邊低。如果是其它的分布圖形，則說明數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)了問題，如混入了兩批物料的雙峰型，陡峭型，離島型，這些都是異常的圖形。

第二我們需要能夠正確解讀相關(guān)的計算結(jié)果數(shù)值，如下表所示：

總樣本數(shù)：參與分析的數(shù)據(jù)的個數(shù)。

子組大小：這個與計算組內(nèi)的cpk值有非常大的關(guān)系，即是分組的樣本個數(shù)，數(shù)據(jù)的分組在此處需要說明的是，必須是根據(jù)實際情況來填寫，比如每次抽樣為5個，那么子組大小就為5個，我們不能隨心所欲地任意填寫這個值，否則將沒有實際的意義。

圖表類型：說明進行分析的控制圖的類型，此處為XR控制圖。

平均值：所有樣本數(shù)據(jù)的平均值；

最大值：所有樣本數(shù)據(jù)的最大值；

最小值：所有樣本數(shù)據(jù)的最小值；

上規(guī)格：用戶錄入的上規(guī)格值；

目標值：用戶輸入的目標值，即期望達到的中心值；

下規(guī)格：用戶輸入的下規(guī)格值；

+3Sigma：正的3倍標準差線；

-3Sigma：負的3倍標準差線；

STDEV：標準差值，分為組內(nèi)及整體標準差值；

CPK：工序能力指數(shù)，與規(guī)格值及上述標準差值相關(guān)聯(lián)，也分為組內(nèi)及整體的標準差值；

CP：Cp值是衡量過程滿足產(chǎn)品品質(zhì)標準的程度，也叫制程精密度，Cp值越大，表示過程變異越小，過程能力越差；

CPL：相對應(yīng)于下規(guī)格值的工序能力值；

CPU：相對應(yīng)于上規(guī)格值的工序能力值；

PPM<LSL：預測的低于下規(guī)格值的不合格品數(shù)（PPM - 百萬分之比）；

PPM>USL：預測的超過上規(guī)格值的不合格品數(shù)（PPM - 百萬分之比）；

PPM Total：預測的總的不合格品數(shù)；

CA：  制程準確度，值越小越好。